Alan Kay disse uma vez que “a Melhor forma de prever o futuro, é inventá-lo”. É isso que a tecnologia tenta fazer, do domínio do fogo e ferramentas até ao desenvolvimento de computadores pensantes, como bem anteviu Stanley Kubrick em um de seus filmes mais icônicos.
Não apenas inventar o futuro, mas também prevê-lo através do aprendizado é o que máquinas tentam fazer hoje. Entender este processo é o objetivo deste episódio. Sim, neste programa estamos falando de Machine Learning.
Apresentou este episódio Igor Alcantara; e participou Kézia Nogueira. A edição foi feita por Leo Oliveira e a vitrine do episódio por Diego Madeira. As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino.
A transcrição deste episódio está disponível neste link. Caso queira colaborar conosco com a transcrição dos episódios, escrevendo textos, pautas ou de outras formas, entre em contato conosco.
As imagens usadas na Vitrine do episódio, com exceção da marca Intervalo de Confiança, foram extraídas do site pexels.com.
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NLP do Episódio
A seguir você encontra uma análise de NLP (Natural Language Processing – Processamento de Linguagem Natural) do episódio. As imagens e dados foram gerados usando a linguagem R.
Foram excluídos os blocos de apresentação, encerramento, Desvio Padrão e Espaço Amostral para que apenas o conteúdo principal do episódio estivesse em evidência. Também foram excluídos comentários extras feitos pelos participantes.
Para efeito deste episódio, é considerada uma palavra uma sequência de três ou mais letras. Foram excluídas as preposições, advérbios e artigos mais comuns como “com”, “mais”, “mas”, “por”, etc.
A NLP do Episódio está em processo de produção. Volte dentro de alguns dias para ter acesso a ela.