Variância # 172 – Nova Geração de Redes Neurais

Muito tem se falado sobre Redes Neurais e como essa técnica de Inteligência Artificial tem evoluído nos últimos anos, permitindo a execução da tarefas que há pouco tempo pareciam tema de ficção científica. No entanto, mesmo as Redes Neurais Artificiais mais modernas possuem problemas que precisam ser discutidos com urgência.

No episódio de hoje, Igor Alcantara fala sobre os principais problemas das Redes Neurais atuais e para que caminho apontam as pesquisas mais recentes, em especial em como a matemática de hiperdimensões estão ajudando a resolver problemas complexos.

Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade mensal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos.

A Pauta foi escrita por Igor Alcantara. A edição foi feita por Leo Oliveira e a vitrine do episódio por Júlia Frois em colaboração com a Inteligência Artificial MidJourney. A coordenação de redação é de Tatiane do Vale e a gerência financeira é de Kézia Nogueira. As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino e Leo Oliveira.

Escute Agora

Também disponível nessas plataformas:

RSS/Feed Spotify Pocket Cast Google Podcast Castbox Itunes Podcast

Citado no Episódio

Apoiadores

  • Mestre Carmen Becker
  • Mestre Euzébio Nobre
  • Mestre Gustavo Suto
  • Mestre Maurício de Oliveira
  • Adriano de Almeida
  • Alcivio Vargas Neto
  • Alane Miguelis
  • André Moreira
  • Bruno Audi
  • Caroline Alves
  • Gustavo Carvalho
  • Joe Silva
  • Julie de Oliveira
  • Michel Costa
  • Mikael Coletto
  • Renato Aguiar
  • William Rochadel

Author: Igor Alcantara

Cientista de Dados, professor e podcaster. Com mais de uma década de experiência trabalhando com dados, atualmente reside em Boston - MA com sua família e uma gata.