Variância # 123 – Estatística Bayesiana

Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade mensal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos.

No episódio de hoje, Igor Alcantara fala de uma estatística diferente da “tradicional”, onde a cada novo conhecimento adicionado, a probabilidade de um evento acontecer é atualizada. Você se lembra do jogo da “Porta dos Desesperados” sucesso dos anos 1990 apresentado pela eterna criança Sérgio Malandro? Se fosse você naquele jogo, qual eria sua decisão, mudaria de porta ou continuaria na mesma? Será que isso faz alguma diferença?

E que tal um problema de Fórmula 1? Em uma corrida hipotética, quais as chances de Lewis Hamilton vencer Max Verstappen? E se a corrida for na chuva? E se for na chuva em um circuito de rua? E se entrar um Safety Car na penúltima volta?

Esses tipos de problema não são facilmente resolvidos com a estatística clássica, mas o legado de Thomas Bayes nos deixou uma ferramenta incrível para uma série de problemas do dia-a-dia. Escute esse episódio e tenha mais dados para decidir o mais importante. Você é #TeamFrequentista ou #Team Bayesiano?

A Pauta foi escrita por Igor Alcantara. A edição foi feita por Leo Oliveira e a vitrine do episódio por Júlia Frois. A coordenação de redação é de Tatiane do Vale e a gerência de projetos de Kézia Nogueira. de As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino e Leo Oliveira.

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Citado no Episódio

Author: Igor Alcantara

Cientista de Dados, professor e podcaster. Com mais de uma década de experiência trabalhando com dados, atualmente reside em Boston - MA com sua família e uma gata.