Há pelo menos 70 anos estamos tentando entender como o cérebro funciona e aprende de modo a reproduzir esse comportamento em uma máquina. A experiência mais avançada que se chegou até recentemente envolvia redes neurais artificiais que aprendiam baseadas em regras ocultas dentro de massas intermináveis de dados que precisam ser previamente classificadas por humanos. Esse raciocínio de que aprendemos baseado em regras e fatos parece óbvia, mas não é necessariamente verdade.
No episódio de hoje, Igor Alcantara fala sobre um relativamente novo tipo de inteligência artificial que tem o aprendizado baseada em si mesma e que pode revolucionar não apenas esse ramo da tecnologia, mas nos ajudar a entender ainda mais esse misterioso e fascinante órgão que é o cérebro.
Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade mensal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos.
A Pauta foi escrita por Igor Alcantara. A edição foi feita por Leo Oliveira e a vitrine do episódio por Júlia Frois. A coordenação de redação é de Tatiane do Vale e a gerência de projetos e de mídias sociais é de Kézia Nogueira. As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino e Leo Oliveira.
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