Variância # 210 – Inferência Estatística

Imagine que você precise tomar uma decisão que afetará a vida de milhares de pessoas. Você tem pouca ou nenhuma informação que te ajude a escolher a melhor estratégia. O que você faz? Se você é um ouvinte do Intervalo de Confiança, sabe que precisa coletar dados. Só que, como fazer isso em um grupo tão grande?

Apresentado por Alane Miguelis, esse episódio fala sobre como a estatística nos ajuda a entender uma população a partir dos dados de uma pequena amostra. Esse é um tema fundamental que ajuda você a entender inúmeros assuntos como pesquisas médicas, eleitorais e muito mais.

Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade mensal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos.

A Pauta foi escrita por Marília Tokiko. A edição foi feita por Leo Oliveira e a vitrine do episódio feita por Tatiane do Vale em colaboração com as Inteligências Artificiais Dall-E, da OpenAI. A coordenação de redação e de redes sociais é de Tatiane do Vale. A seleção de cortes é de responsabilidade Júlia Frois, a direção de Comunidade de Sofia Massaro e a gerência financeira é de Kézia Nogueira. As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino e Leo Oliveira.

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Citado no Episódio

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Author: Igor Alcantara

Cientista de Dados, professor e podcaster. Com mais de uma década de experiência trabalhando com dados, atualmente reside em Boston - MA com sua família e uma gata.