Tag: estatistica

InfC # 11 – Sir Ronald Fisher

Hoje é dia do “Influencers da Ciência”, um Spin-Off do podcast “Intervalo de Confiança”. Neste programa trazemos o nome de Influencers que de fato trouxeram algo de positivo para a sociedade, aqueles que expandiram as fronteiras do conhecimento científico e hoje permitiram o desenvolvimento de diversas áreas. Neste episódio, Igor Alcantara, fecha a trilogia dos fundadores da estatística moderna falando daquele que mais contribuiu para a área, mudou todos os parâmetros pelos quais se faz ciência e, inclusive, unificou a Genética com a Teoria da Evolução. Ronald Fisher foi o maior estatístico do Século XX e talvez o maior da

IC # 37 – Um raio cai duas vezes no mesmo lugar?

Um “guru”de investimentos tem ganhos acima da média por 15 anos consecutivos. O número de ataques de tubarões quase dobra de um ano para o outro. Um jogador de basquete acerta seis arremessos consecutivos de três pontos. Bombas supostamente teleguiadas arrasam Londres na Segunda Guerra Mundial. Esses eventos não possuem nenhuma aparente conexão entre si, mas a verdade que o mesmo princípio pode explicar todos esses acontecimentos. Muito do que acontece no mundo e que é visto como tendo um propósito ou característica particular pode muito bem ter acontecido apenas devido ao acaso. Fatores aleatórios podem explicar o mundo muito

ReSample # 03 – Os Institutos de Pesquisa estão mentindo?

Estamos em nosso período inter-temporadas (também conhecido como férias) e por este motivo estamos revisitando alguns de nossos episodios. Este é o ReSample, uma reamostragem do que de melhor já apareceu no Intervalo de Confiança. Quem nunca se deparou com alguma mensagem raivosa dizendo “Olha só, o IBGE ou Datafolha ou qualquer sistema sério de pesquisa está mentindo! Eles falam X, mas nessa enquete da Internet mostra o oposto”? E então, o que falar para essa pessoa? Esse resultado coletado faz algum sentido? O que ele indica? Os institutos de pesquisa estão mesmo mentindo? Apresentou este episódio Patrícia Balthazar; e

Variância – XV – Processos Estocásticos

Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade mensal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos. Neste episódio, Igor Alcantara fala sobre um dos mais importantes conceitos em ciência de dados e tem grande importância quando é necessário compreender processos complexos e de difícil previsão. Escute o episódio e entenda o que a matemática por trás do mercado de

InfC # 03 – Influencers da Ciência: Thomas Bayes

Hoje é dia do “Influencers da Ciência”, um Spin-Off do podcast “Intervalo de Confiança”. Neste programa trazemos o nome de Influencers que de fato trouxeram algo de positivo para a sociedade, aqueles que expandiram as fronteiras do conhecimento científico e hoje permitiram o desenvolvimento de diversas áreas. Neste episódio, Igor Alcantara fala sobre a vida e obra daquele que podemos considerar o Van Gogh da estatística. Assim como o famoso pintor francês, Thomas Bayes teve seu principal trabalho reconhecido (e publicado) apenas após a sua morte. Neste episódio também é explicado um pouco sobre o que é o famoso Teorema

Variância VI – Pesquisa em Financiamento de Educação e Política Pública

Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade igualmente quinzenal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos. Neste episódio, Patrícia Balthazar fala de seu projeto de mestrado que envolve dados em educação e políticas públicas. Apresentou este episódio Patrícia Balthazar. A edição foi feita por Márcio Moraes. A vitrine do episódio foi criada por Diego Madeira. As imagens usadas

Variância V – Paradoxo de Simpson

Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade igualmente quinzenal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos. Neste episódio, Igor Alcantara fala sobre o que é o Paradoxo de Simpson e cita diversos exemplos dessa perigosa armadilha que ocorre diversas vezes na ciência e no jornalismo. Apresentou este episódio Igor Alcantara. A edição foi feita por Igor Alcantara. A

IC #07 – É possível prever o futuro?

Desde o início da história da civilização humana nós temos uma grande dificuldade de lidar com a incerteza. Tanto que tentamos sempre construir explicações e ver significado nas coisas mais banais. Não saber o porque de uma coisa nunca foi algo aceitável e tanto religiões quanto a ciência nasceram da nossa urgência em saber a explicação de tudo entre o céu e a Terra. Só que não bastasse isso, nós ainda temos uma grande necessidade em saber o que ainda nem aconteceu. Somos seres tridimensionais querendo de uma forma desesperada ter acesso a uma quase inacessível dimensão temporal. Mas será

IC #03 – Nicolas Cage faz as pessoas se afogarem em piscinas?

É comum as pessoas acharem que coisas que acontecem numa sequência de tempo em uma escala semelhante estão relacionadas. Ou pior, que uma é a causa da outra. Será que vendas de margarina estão associadas ao divórcio, homeopatia funciona, mais investimento em ciência causa mais suicídios e queda nas vendas de cueca levam a crises econômicas? Entenda essas e outras correlações e como estabelecer uma relação de causa e efeito em mais esse episódio do Intervalo de Confiança. Apresentou este episódio Nicolli Gautério; e participaram Igor Alcantara e Patrícia Balthazar. A edição foi feita por Mário Moraes e a vitrine

Por que entender sobre dados é importante?

Alguém fala em um elavador: “parece que vai chover”. Como uma pessoa cética, entende aquilo apenas como um pretexto para começar uma conversa, não como de fato uma constatação sobre o clima. Neste mesmo elevador, uma pessoa responde: “é verdade, eu li isso hoje na previsão do tempo”. Neste momento você passa a dar atenção a esta informação e se arrepende de não ter vindo com seu guarda-chuvas. Por que a segunda informação foi mais importante que a primeira, mesmo com o senso comum (e errado) de que a previsão do tempo “erra sempre”? Isso aconteceu simplemente por um motivo: