Neste episódio, vamos entender o que é Inteligência Artificial, de onde ela veio, o que é realidade hoje em dia e o que é ficção e quais as perspectivas para o futuro, especialmente como a Inteligência Artificial vai mudar a nossa relação com o trabalho e como isso afetará a sociedade. Será que ficaremos todos sem trabalho no futuro?
Apresentou este episódio Igor Alcantara; e participaram Nicolli Gautério e Kézia Nogueira. A edição foi feita por Mário Moraes e a vitrine do episódio por Diego Madeira. As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino.
A transcrição deste episódio está disponível neste link. Caso queira colaborar conosco com a transcrição dos episódios, escrevendo textos, pautas ou de outras formas, entre em contato conosco.
As imagens usadas na Vitrine do episódio, com exceção da marca Intervalo de Confiança, foram extraídas do site pexels.com.
Não esqueça de ler nossos textos, disponíveis no Blog presente neste site.
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Links
Artigo de Alan Turing sobre o teste de imitação
Site “Will Robots Take my Job”?
Artigo do MIT sobre estudos a respeito da perda de empregos para automação
Recados
Se você quer aprender mais sobre Ciência e Dados, incluindo estatística e Machine Learning, acesse o site do Igor Alcantara e conheça alguns dos seus cursos. Dentre esses, há o curso Fundamentos de Ciência de Dados em Python pela plataforma Udemy.
A Kézia Nogueira pode ser encontrada no Twitter @KekaTheWitch.
A Nicolli pode ser encontrada no Polimorfia e no podcast É Pau, É Pedra, o maior podcast colaborativo do Brasil. Para contratar os serviços da Nicolli em edição de podcasts, envie um e-mail para nicollibg@gmail.com.
NLP do Episódio
A seguir você encontra uma análise de NLP (Natural Language Processing – Processamento de Linguagem Natural) do episódio. As imagens e dados foram gerados usando a linguagem R.
Foram excluídos os blocos de apresentação, encerramento, Desvio Padrão e Espaço Amostral para que apenas o conteúdo principal do episódio estivesse em evidência. Também foram excluídos comentários extras feitos pelos participantes.
Para efeito deste episódio, é considerada uma palavra uma sequência de três ou mais letras. Foram excluídas as preposições, advérbios e artigos mais comuns como “com”, “mais”, “mas”, “por”, etc.
Análise Geral
Foram faladas no episódio 2009 palavras. Cada participante falou uma quantidade semelhante de palavras (mais detalhes nas próximas seções). A seguir alguns gráficos e tabelas demonstrando as citações mais usadas no geral.
| Palavra | Ocorrências |
| Inteligência | 61 |
| Artificial | 46 |
| Gente | 43 |
| Ser | 23 |
| Ainda | 22 |
| Então | 21 |
| Etc | 17 |
| Vamos | 16 |
| Aí | 16 |
| Cada | 16 |
O episódio tem no total 88 minutos. Destes, os quadros de abertura, recados e encerramento somam 8 minutos. O quadro Desvio padrão tem 7 minutos e o quadro Espaço Amostral tem 5 minutos. A pauta principal do episódio é abordada em 68 minutos. Considerando o total de palavras falados, há uma média de 30 palavras por minuto. Esses valores estão arredondados para facilitar a compreensão.
Apresentador: Igor Alcantara
O programa foi apresentado por Igor Alcantara, que falou um total de 667 palavras. Ele foi o participante que menos falou no episódio. Abaixo a nuvem das palavras mais faladas por ele.
Participante: Nicolli Gautério
Participou do programa Nicolli Gautério, que falou um total de 672 palavras. Ela foi a participante que mais falou no episódio. Abaixo a nuvem das palavras mais faladas por ela.
Participante: Kézia Nogueira
Participou do programa Kézia Nogueira, que falou um total de 670 palavras. Abaixo a nuvem das palavras mais faladas por ela.
Baita programa! Adoro pensar como a tecnologia pode impactar nosso futuro.
Quero contribuir com um vídeo sobre como as IA já estão atuando em áreas que nós normalmente achamos que elas não teriam contato, como a indústria da arte. Recomendo muito pra quem tem interesse no assunto. Segue o link -> https://www.youtube.com/watch?v=FlgLxSLsYWQ
Gostei bastante que vocês puxaram a revolução industrial e como ela afetou a sociedade daquela época, é um comparativo que costumo criar na minha cabeça e parece bem pertinente. Por um lado, penso que a substituição das pessoas por máquinas têm o lado negativo óbvio da perda do emprego, levando a problemas psicológicos, de saúde, etc.
Na contrapartida, acho que substituir um trabalho repetitivo e monótono pode trazer benefício a longo prazo. Longe de querer dizer que não são trabalhos dignos ou essenciais, muito pelo contrário, porém toda vez que vou ao supermercado e vejo um caixa e um empacotador realizando os mesmo movimentos robóticos (pun not intended), penso comigo mesmo: “Essas pessoas poderiam exercer todo um potencial – que talvez nem elas saibam que tenham – mas estão presas nesse ciclo rotineiro.”
Será que Nietzsche diria que isso é mais um passo na busca do Übermensch?
Do ponto de vista econômico, se pensarmos que as máquinas cheguem a um nível que tomem o emprego de todas as pessoas e apenas os empresários/donos do capital (olha aí o tal do Marx rsrs) tenham lucro em suas mãos, como a sociedade no modelo capitalista, baseada no consumo como é atualmente, poderá se sustentar? Quando olho por esse lado, parece que seria uma questão de tempo para atingirmos um colapso.
Alternativas como a renda universal ou um treinamento para a mão de obra que está sendo removida parecem a saída óbvia para manter a sociedade ativa economicamente, mas, sinceramente isso me parece uma visão muito otimista das coisas. Quase consigo ler uma fictícia matéria de jornal “Esquema de desvio de dinheiro de Renda Universal atinge milhões de pessoas”. Posso ser pessimista, porém não consigo ver isso funcionando num país como o Brasil.
Honestamente creio que o nosso futuro esteja mais pro estilo Cyber Punk, com grandes empresas de tecnologia dominando as sociedades enquanto a grande população volta a nível quase de barbárie. Estilo Blade Runner mesmo haha. Quero estar errado.
Um abraço e espero que o comentário não tenha ficado muito extenso. 🙂
PS: O Turing era demais!
Olá! Cheguei através do Scicast, e to curtindo muito os episódios. Estou estudando (bem no começo ainda) para me tornar um cientista de dados e vou colar em vcs para absorver o máximo possível 😉
O áudio não corresponde a este episódio.
Obrigado por avisar. Vamos corrigir o erro imediatamente.
Corrigido.